Análisis Comparativo K-Line: Velas, Índices Ajustados y Dibujo Técnico
Qué es la comparación K-Line
Una K-Line, o vela japonesa, resume cada periodo con apertura, máximo, mínimo y cierre. Una vela aislada muestra la estructura de un periodo; una serie de velas y varias acciones en el mismo gráfico permiten comparar fuerza relativa, tendencia y comportamiento de largo plazo.
La herramienta K-Line Comparison de Tool3M permite subir archivos CSV, visualizar varias acciones, alternar entre velas OHLC, índice ajustado posterior e índice ajustado anterior, y usar herramientas como líneas de tendencia, líneas horizontales, líneas verticales, retrocesos de Fibonacci, canales Fibonacci inclinados y medición de rango de precio.
La herramienta no proporciona datos de mercado en vivo ni recomendaciones de inversión. Su función es visualizar los datos que el usuario aporta.
Por qué comparar varias acciones
Mirar una sola acción puede ocultar el contexto. Una subida puede parecer fuerte hasta que se compara con un índice, un competidor o una acción del mismo sector.
La comparación ayuda a revisar:
- Si una acción mantiene su rendimiento relativo después de splits o dividendos.
- Si el movimiento pertenece a todo el sector o solo a un ticker.
- Si una ruptura aparece tanto en OHLC como en índices ajustados.
- Si dos instrumentos se mueven juntos o se están separando.
Cada acción cargada tiene controles independientes para mostrar u ocultar OHLC, índice post-ajustado e índice pre-ajustado.
OHLC e índices ajustados
OHLC muestra los precios reales del CSV: apertura, máximo, mínimo, cierre y volumen. Es útil para leer velas, soportes, resistencias y rangos.
Los índices ajustados normalizan el historial ante eventos como splits, dividendos o bonificaciones.
| Vista | Significado | Uso |
|---|---|---|
| OHLC | Apertura, máximo, mínimo, cierre y volumen del CSV | Lectura de velas y niveles |
| Índice post-ajustado | Base 1 al inicio, 1 / factor acumulativo |
Comparar crecimiento desde el inicio |
| Índice pre-ajustado | Base 1 al final, factor acumulativo / último factor acumulativo |
Alinear el pasado al punto más reciente |
Los índices ajustados facilitan la comparación de largo plazo, mientras que OHLC conserva la estructura de precio observada en cada momento.
Formato CSV
El archivo debe llamarse:
{CódigoAcción}-{NombreAcción}.csv
Columnas esperadas:
| Columna | Campo | Nota |
|---|---|---|
| 1 | Fecha | YYYY-MM-DD |
| 2 | Apertura | Usa cierre si está vacío |
| 3 | Máximo | Usa cierre si está vacío |
| 4 | Mínimo | Usa cierre si está vacío |
| 5 | Cierre | Campo principal |
| 6 | Volumen | Usa 0 si está vacío |
| 7 | Ratio de ajuste | Usa 1 si está vacío |
| 8 | Tipo de ajuste | Opcional |
| 9 | Factor acumulativo | Usa 1 si está vacío |
| 10 | Índice post-ajustado | Usa 1 si está vacío |
| 11 | Índice pre-ajustado | Usa 1 si está vacío |
La implementación usa Papa Parse y omite la fila de encabezado cuando la detecta.
Vista diaria y semanal
La vista diaria usa las filas del CSV. La vista semanal agrupa por semana: la fecha es el primer día de negociación, la apertura es la del primer día, el cierre es el del último día, el máximo y mínimo se calculan dentro de la semana, y el volumen se suma. Los factores e índices ajustados usan la última fila de la semana.
Herramientas de dibujo y escala logarítmica
Las líneas de tendencia, horizontales y verticales ayudan a marcar dirección, niveles y fechas. Las herramientas de Fibonacci y medición de rango ayudan a revisar zonas y magnitudes. El modo de imán débil facilita colocar puntos cerca de apertura, máximo, mínimo o cierre.
Para periodos largos, la escala logarítmica ayuda a comparar cambios porcentuales, especialmente cuando el precio ha cambiado mucho.
FAQ
Descarga datos de mercado en vivo?
No. Analiza datos CSV subidos por el usuario o datos de ejemplo de la herramienta.
Puedo comparar varias acciones?
Sí. Puedes cargar varios CSV y controlar por separado OHLC, índice post-ajustado e índice pre-ajustado.
Es asesoramiento financiero?
No. Es una herramienta de visualización y análisis técnico basada en datos del usuario.